УДК 004.438

DOI: 10.21440/0536-1028-2018-1-42-47

ЛЕОНОВ Р. Е.
Статья посвящена актуальной проблеме обучения компьютера прогнозированию некоторых
параметров обогатительных процессов. Рассмотрен прогноз содержания мелких классов
в руде, поступающей на обогатительную фабрику, по данным минералогического состава руды
и прогноз содержания общего железа после заключительной стадии мокрой магнитной сепа-
рации по технологическим данным предварительных стадий обогащения. С учетом небольшо-
го объема статистических данных о процессах использована линейная регрессия совместно
с процессом кросс-валидации на этапе обучения. Результаты прогноза проверены на независи-
мых данных. Рассмотрена зависимость эффективности прогноза от количества проходов
кросс-валидации. Обучение компьютера выполнено в приложении Anaconda3 языка
Python 3.6.0, отладка программ обучения и последующего контроля произведена в Spyder и IPython.
К л ю ч е в ы е с л о в а : машинный прогноз; обогатительные процессы; кросс-валидация.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Вапник В. Н., Червоненкис А. Я. Теория распознавания образов. М.: Наука, 1974. 416 с.
2. Нильсон Н. Обучающиеся машины. М.: Мир, 1967. 180 с.
3. Браиловский В. Л., Лунц А. Л. Формулировка задачи распознавания объектов со многими
параметрами и методы ее решения // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1969. № 1. С. 20–33.
4. Коэльо Л. П., Ричарт В. Построение систем машинного обучения на языке Python. М.: ДМК
Пресс, 2016. 302 с.
Поступила в редакцию 26 октября 2017 года

УДК 621.515

DOI: 10.21440/0536-1028-2018-1-30-35

СМОРОДОВА О. В.
БАЙКОВ И. Р.
КИТАЕВ С. В.
БЕРЕЖНОВ Д. А.

В статье рассмотрены вопросы оценки уровня промышленной безопасности одного из дочер-
них обществ ПАО «Газпром». Непрерывный контроль технологических параметров эксплуа-
тации газотранспортной системы обеспечивает возможность оценки энергетической эф-
фективности газоперекачивающего оборудования и прогнозирования аварийных ситуаций на
единичной установке. Однако мониторинг параметров работы основного и вспомогательного
оборудования компрессорных станций не позволяет решить вопрос о состоянии промышлен-
ной безопасности в дочернем обществе как едином целом. Поэтому задача интегральной оцен-
ки совокупности газоперекачивающего оборудования и линейной части магистральных газо-
проводов представляется актуальной. В работе рассмотрен способ оценки интегрального
показателя безопасности системы магистральных газопроводов с помощью кривой Лоренца.
В качестве параметра, определяющего степень промышленной опасности компрессорных стан-
ций, принято суммарное количество опасных веществ, обращающихся в аппаратах и трубо-
проводах каждого линейного производственного управления магистральных газопроводов:
природный газ, метилмеркаптан, диэтиленгликоль, метиловый спирт, турбинное и автомо-
бильное масло, бензин, керосин, дизельное топливо. Класс опасности каждого опасного веще-
ства находится в диапазоне от 2 до 4. Количественным критерием такой интегральной оцен-
ки принят коэффициент Джини. Результаты построения кривой Лоренца позволили
определить коэффициент Джини по системе магистральных газопроводов региона с учетом
расположения компрессорных станций. В работе сделаны выводы о распределении опасных
веществ по системе магистральных и распределительных газопроводов. Определен предлагае-
мый интегральный критерий промышленной безопасности Джини для дочернего общества
как единого целого объекта. Показано, что интегральный коэффициент Джини составля-
ет 0,282, что свидетельствует об умеренно неравномерном распределении опасных веществ
по системе перекачки магистрального газа региона.
К л ю ч е в ы е с л о в а : опасное вещество; кривая Лоренца; коэффициент Джини; промышлен-
ная безопасность; ранжирование.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Байков И. Р., Китаев С. В., Фарухшина Р. Р. Определение показателей энергоэффективности
газоперекачивающих агрегатов с применением нейронных сетей // Нефтегазовое дело: электрон.
науч. журн. 2015. № 1. С. 141–152. URL: http://ogbus.ru/issues/1_2015/ogbus_1_2015_p141-152_
BaikovIR_ru.pdf (дата обращения: 29.03.2017).
2. Китаев С. В., Смородова О. В., Кузнецова Е. В. Восстановление зависимостей взаимосвязи
параметров внешней газовоздушной среды предприятий нефтепереработки // Нефтегазовое дело:
электрон. науч. журн. 2016. № 6. С. 121–137. URL: http://ogbus.ru/issues/6_2016/ogbus_6_2016_p121-
137_KitaevSV_ru.pdf (дата обращения: 29.03.2017).
3. Шавалеев Д. А., Абдрахманов Н. Х. Управление промышленной безопасностью объектов
топливно-энергетического комплекса на основе анализа и мониторинга рисков // Нефтегазовое
дело: электрон. науч. журн. 2012. № 6. С. 435–441. URL: http://ogbus.ru/authors/ShavaleevDA/
ShavaleevDA_1.pdf (дата обращения: 29.03.2017).
4. Киреев И. Р., Закирова З. А., Латыпова Э. А. Методы устранения опасности возникновения
взрывов и пожаров на ООО РН-Юганскнефтегаз // Безопасность жизнедеятельности. 2015.
№ 10(178). С. 37–39.
5. Байков И. Р., Смородова О. В., Сергеева К. В. Оценка обобщенных показателей промышлен-
ной безопасности технологических установок нефтеперерабатывающего завода // Нефтегазовое
дело: электрон. науч. журн. 2016. № 6. С. 138–150. URL: http://ogbus.ru/issues/6_2016/ogbus_6_2016_
p138-150_BaikovIR_ru.pdf (дата обращения: 29.03.2017).
6. Смородова О. В., Китаев С. В., Сергеева К. В. Повышение взрывопожарной безопасности с
помощью огнепреградителей насадочного типа // Нефтегазовое дело: электрон. науч. журн. 2016.
№ 5. С. 193–206. URL: http://ogbus.ru/issues/5_2016/ogbus_5_2016_p193-206_SmorodovaOV_ru.pdf
(дата обращения: 29.03.2017).
7. Байков И. Р., Кузнецова М. И., Китаев С. В. Определение показателей энергоэффективности
в магистральном транспорте газа // Транспорт и хранение нефтепродуктов и углеводородного
сырья. 2013. № 3. С. 46–49.
8. Байков И. Р., Китаев С. В., Шаммазов И. А. Перспективы энергоресурсосбережения в услови-
ях длительно эксплуатируемой газотранспортной системы // Транспорт и хранение нефтепродуктов
и углеводородного сырья. 2012. № 4. С. 9–13.
9. Байков И. Р., Смородов Е. А., Ахмадуллин К. Р. Методы анализа надежности и эффективности
систем добычи и транспорта углеводородного сырья. М.: Недра-Бизнесцентр, 2003. 275 с.
Доля общего количества опасных
10. Смородов Е. А., Деев В. Г., Исмаков Р. А. Методы экспресс-оценки качества фонда нефтедо-
бывающих скважин // Изв. вузов. Нефть и газ. 2001. № 1. С. 40–44.
Поступила в редакцию 25 апреля 2017 года

УДК 622.278

DOI: 10.21440/0536-1028-2018-1-36-41

ЛАТЫШЕВ О. Г.
ФРАНЦ В. В.

Устойчивость обнажений трещиноватых породных массивов определяется, как правило,
процессом сдвига горных пород по плоскости ослабления (трещине). Параметры сдвига зави-
сят от прочностных характеристик вмещающих пород и геометрии трещины. В работе на
примере реальных условий карьера месторождения Удачное рассмотрена процедура анализа
устойчивости породного массива. Дается методика разделения и количественной оценки па-
раметров шероховатости и извилистости трещин на основе фрактального анализа их тра-
ектории. Описывается процедура построения паспорта прочности при сдвиге пород по тре-
щине. Определяется истинная длина траектории и площади поверхности трещин с учетом
их кривизны и оценки их фрактальной размерности. Дается анализ устойчивости обнажений
при разной величине угла падения трещины. Результаты анализа позволяют определить коэф-
фициент устойчивости обнажений и допустимую нагрузку на уступы карьера. Обсуждаемые
методики анализа могут найти применение для различных условий открытой и подземной
разработки трещиноватых породных массивов.
К л ю ч е в ы е с л о в а : породный массив; трещина; фрактальный анализ; устойчивость;
прогноз.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Певзнер М. Е. Деформации горных пород на карьерах. М.: Недра, 1992. 235 с.
2. Попов И. И., Шпаков П. С., Поклад Г. Г. Устойчивость породных отвалов. Алма-Ата: Наука,
1987. 224 с.
3. Фисенко Г. Л., Ревазов М. А., Галустьян Э. Л. Укрепление откосов на карьерах. М.: Недра,
1974. 208 с.
4. Barton N. R., Bandis S. C. Effect of block size on the shear behavior of jointed rock // 23rd U.S.
Symp. on Rock Mechanics. Berkeley, 1982. P. 739–760.
5. Речицкий В. И., Эрлихман С. А. Современные методы определения прочности на сдвиг по
трещине // Геоэкология. 1997. № 5. С. 102–114.
6. Латышев О. Г., Франц В. В., Корнилков М. В., Соколов В. В. Определение геометрических
характеристик трещин для построения паспорта прочности горных пород // Изв. вузов. Горный
журнал. 2016. № 1. С. 58–65.
7. Латышев О. Г., Франц В. В., Прищепа Д. В. Моделирование и прогноз прочности при сдвиге
горных пород по трещине // Изв. вузов. Горный журнал. 2017. № 2. С. 50–56.
8. Мандельброт Б. Фрактальная геометрия природы: пер. с нем. М.: ИКИ, 2002. 656 с.
9. Попов И. И., Окатов Р. П., Низаметдинов Ф. К. Механика скальных массивов и устойчивость
карьерных откосов. Алма-Ата: Наука, 1986. 256 с.
Поступила в редакцию 8 декабря 2017 года

УДК 622.232.8

DOI: 10.21440/0536-1028-2018-1-22-29

КУЗНЕЦОВ Д. В.
КОСОЛАПОВ А. И.

В статье представлены результаты исследований динамики концентрации горного оборудо-
вания для выбора рационального варианта технологического комплекса карьера в суровых кли-
матических условиях Севера. Показаны особенности технологии разработки карьеров при по-
этапном развитии горных работ, временной консервации бортов и рабочих уступов.
Для условий карьера «Восточный» по разработке Олимпиадинского золоторудного месторожде-
ния технология горных работ рассмотрена совместно с техническими средствами их осу-
ществления. Установлена зависимость, позволяющая определять удельную производитель-
ность экскаваторных комплексов при разной длине блока панели. С учетом этого для
имеющихся и перспективных моделей экскаваторов рассчитана требуемая обеспеченность
взорванной горной массой. Предложены схемы сезонного производства горных работ, показано
взаимное влияние природных, технических и технологических составляющих, что позволяет
эффективно управлять производственной мощностью карьеров на рудных месторождениях
в суровых климатических условиях.
К л ю ч е в ы е с л о в а : суровые климатические условия; технологические комплексы карьера;
рабочая зона карьера; концентрация горного оборудования; длина блока панели; ширина рабо-
чей площадки; высота уступа; резерв взорванной горной массы.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Кузнецов Д. В. Обоснование технологических комплексов горнотранспортного оборудования
для открытой разработки рудных месторождений в суровых климатических условиях: дис. … канд.
техн. наук. Красноярск, 2015. 150 с.
2. Горные науки. Освоение и сохранение недр Земли / К. Н. Трубецкой [и др.] М.: МГГУ,
1994. 418 с.
3. Ржевский В. В. Открытые горные работы. Ч. 2. Технология и комплексная механизация. М.:
Либроком, 2010. 551 с.
4. Ракишев Б. Р. Рабочая зона карьера и ее параметры // Горный журнал. 2003. № 3. С. 17–21.
5. Ракишев Б. Р. Технологические комплексы открытых горных работ. Алматы: КазНТУ,
2015. 313 с.
6. Гавришев С. Е., Бурмистров К. В., Колонюк А. А. Интенсивность формирования рабочей
зоны глубоких карьеров: монография. Магнитогорск: МГТУ, 2013. 189 с.
7. Арсентьев А. И. Вскрытие и системы разработки карьерных полей. М.: Недра, 1981. 278 с.
8. Арсентьев А. И. Законы формирования рабочей зоны карьера. Л.: ЛГИ, 1986. 54 с.
9. Косолапов А. И., Малофеев Д. Е., Кузнецов Д. В. Исследование сезонной динамики произво-
дительности горнотранспортного оборудования при открытой разработке месторождений в суро-
вых климатических условиях // ГИАБ. 2015. № 1. С. 17–22.
Поступила в редакцию 27 сентября 2017 года