УДК 519.862.5:622.6

ТЫРСИН А. Н., АЗАРЯН А. А.
Высоконагруженная техника к концу срока эксплуатации сильно изношена, однако, следуя инструкциям и нормативным срокам эксплуатации, ее все равно ремонтируют, затрачивая
сравнительно большие средства на поддержание работоспособного состояния. Методы технической диагностики в данной ситуации малоэффективны, так как рассчитаны на применение в условиях, когда техника не выработала ресурс. Поэтому актуальна разработка экономически обоснованной методики определения длительности эксплуатации карьерного
автотранспорта и другой высоконагруженной техники. Очень важен выбор критерия эффективности. Таким критерием являются средние общие расходы на технику, включающие ее
покупку и все эксплуатационные затраты, в том числе ремонт. В статье описана математическая модель оптимального срока эксплуатации высоконагруженной техники. На ее основе
предложена методика определения оптимального периода эксплуатации. Оптимальный
период эксплуатации находят, решая задачу минимизации средних расходов на покупку,
эксплуатацию и ремонт техники по статистическим данным. Реализация предложенной
методики на предприятии позволит сократить издержки.
К л ю ч е в ы е с л о в а : высоконагруженная техника; карьерный автотранспорт; ремонт;
средние расходы; ресурс; оптимальный период эксплуатации.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Герике Б. Л., Абрамов И. Л., Герике П. Б. Вибродиагностика горных машин и оборудования:
учеб. пособие. Кемерово: КузГТУ, 2007. 167 с.
2. Сапожников В. В., Сапожников Вл. В. Основы технической диагностики: учеб. пособие. М.:
Маршрут, 2004. 318 с.
3. Глухарев Ю. Д., Замышляев В. Ф., Карамзин В. В. и др. Техническое обслуживание и ремонт
горного оборудования: учебник. М.: Академия, 2003. 400 с.
4. Краковский Ю. М. Математические и программные средства оценки технического состояния
оборудования. Новосибирск: Наука, 2006. 227 с.
5. Андрианов Ю. В. Оценка автотранспортных средств. М.: Дело, 2002. 488 с.
6. Ковалев А. П., Кушель А. А., Королев И. В., Фадеев П. В. Основы оценки стоимости машин
и оборудования: учебник. М.: Финансы и статистика, 2006. 288 с.
8 «Известия вузов. Горный журнал», № 5, 2017 ISSN 0536-1028
7. Улицкий М. П., Андрианов Ю. В., Лужанский Б. Е., Чемерикин С. М. Оценка стоимости
транспортных средств: учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2005. 304 с.
8. Смоляк С. А. Оценка стоимости машин с учетом их ремонтов // Анализ и моделирование
экономических процессов: сб. статей. М.: ЦЭМИ РАН, 2012. С. 47–72.
9. Тырсин А. Н., Клявин И. А. Математическое моделирование оптимального срока эксплуата- ции автотранспорта на угольных карьерах // Обозрение прикладной и промышленной математики.
2008. Т. 15, В. 2. С. 371–372.
10. Линник Ю. В. Метод наименьших квадратов и основы теории обработки наблюдений. М.:
ФИЗМАТЛИТ, 1958. 334 с.
11. Тырсин А. Н., Максимов К. Е. Оценивание линейных регрессионных уравнений с помощью мето- да наименьших модулей // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2012. Т. 78. № 7. С. 65–71.
12. Смоляк С. А., Титаренко Б. П. Устойчивые методы оценивания. М.: Статистика, 1980. 208 с.
Поступила в редакцию 10 апреля 2017 года

УДК 539.(4+4.011+42)+622.(011.4+02+023.23)

ЖАБКО А. В.
В работе предлагаются функции поверхности текучести и пластического потенциала на ос-
новании ранее выполненных автором исследований. Предельной поверхностью для данных
функций является поверхность разрушения твердых тел (горных пород), описываемая законом
Кулона. Фактически предлагаемая функция представляет закон пластического деформирова-
ния твердых тел. Аналитически доказывается, что в процессе пластического деформирова-
ния происходит разворот структурных элементов твердого тела. На основании данных ис-
следований объясняются некоторые несоответствия, наблюдаемые в процессе испытаний
горных пород на прочность. Получен энергетический вариационный принцип разрушения
(деструкции) твердых тел. На его основе объясняется появление кольцевых структур в окрест-
ности некоторых горных выработок – явление зональной дезинтеграции горных пород.
Предложена зависимость для расчета масштабного фактора данного явления. Обосновывается
геометрическая близость формы поверхности скольжения в откосах к дуге окружности.
К л ю ч е в ы е с л о в а : критерий разрушения; дифференциальное уравнение; главные напряже-
ния; угол наклона площадки скольжения; поверхность текучести; функция пластического по-
тенциала; закон Кулона; пластическое деформирование; дилатансия; вариационный принцип.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Кочарян Г. Г. Деформационные процессы в массивах горных пород: учеб. пособие. М.:
МФТИ, 2009. 378 с.
2. Панин В. Е. Синергетические принципы физической мезомеханики // Физическая мезомеха-
ника. 2000. № 3(6). С. 5–36.
3. Жабко А. В. Напряженное состояние земной коры // Известия Уральского государственного
горного университета. 2014. № 3(35). С. 57–60.
4. Жабко А. В. Условие прочности горных пород // Известия Уральского государственного гор-
ного университета. 2014. № 4(36). С. 24–28.
5. Жабко А. В. Предельное напряженное состояние горных пород // Известия вузов. Горный
журнал. 2015. № 5. С. 50–55.
6. Жабко А. В. Критерий разрушения твердых тел // Проблемы недропользования. 2015.
Вып. 2(5). С. 46–51.
7. Жабко А. В. Аналитическая геомеханика: науч. монография. Екатеринбург: Изд-во УГГУ,
2016. 224 с.
8. Панин В. Е., Лихачев В. А., Гриняев Ю. В. Структурные уровни деформации твердых тел.
Новосибирск: Наука, 1985. 254 с.
9. Викулин А. В. Мелекесцев И. В. Вихри и жизнь // Ротационные процессы в геологии и физи-
ке. М.: КомКнига, 2007. С. 39–102.
10. Викулин А. В., Махмудов Х. Ф., Иванчин А. Г., Герус А. И., Долгая А. А. О волновых и ре-
идных свойствах земной коры // Физика твердого тела. 2016. Т. 58. Вып. 3. С. 547–557.
11. Карташов Ю. М., Матвеев Б. В., Михеев Г. В. и др. Прочность и деформируемость горных
пород. М.: Недра, 1979. 269 с.
12. Одинцев В. Н. Отрывное разрушение массива скальных горных пород. М.: ИПКОН РАН,
1996. 166 с.
13. Ставрогин А. Н., Тарасов Б. Г. Экспериментальная физика и механика горных пород. СПб:
Наука, 2001. 343 с.
14. Ребецкий Ю. Л. Тектонические напряжения и области триггерного механизма возникнове-
ния землетрясений // Физическая мезомеханика. 2007. № 10(1). С. 25–37.
15. Жабко А. В. Теория расчета устойчивости откосов и оснований. Общая теория расчета
устойчивости однородных откосов // Известия Уральского государственного горного университета.
2016. № 1(41). С. 72–83.
16. Опарин В. Н. Научные открытия межтысячелетия в геомеханике и перспективы их примене-
ния // Геодинамика и напряженное состояние недр Земли: тр. конф. с участием иностр. ученых,
2–5 октября 2007 г. Новосибирск: ИГД СО РАН, 2007. С. 7–30.
17. Кашубин С. Н., Виноградов В. Б., Кузин А. В. Физика Земли: учеб. пособие для бакалавров.
Екатеринбург: УГГУ, 2005. 188 с.
18. Латышев О. Г., Корнилков М. В. Направленное изменение фрактальных характеристик,
свойств и состояния пород поверхностно-активными веществами в процессах горного производ-
ства: науч. монография. Екатеринбург: УГГУ, 2016. 407 с.
Поступила в редакцию 20 февраля 2017 года

УДК 504.06

ХОХРЯКОВ А. В., ЦЕЙТЛИН Е. М., МОСКВИНА О. А., ЛАРИОНОВА И. В.
Прогнозирование концентраций загрязняющих веществ в компонентах окружающей среды яв-
ляется важным инструментом повышения эффективности экологического менеджмента
предприятий минерально-сырьевого комплекса. В статье приводится информация об ухудше-
нии качества окружающей среды в Российской Федерации и Свердловской области, приведены
причины ухудшения, показаны основные особенности предприятий минерально-сырьевого
комплекса, рассмотрены вопросы повышения эффективности экологического менеджмента
на предприятиях с использованием методов прогнозирования качества окружающей среды
в районе объектов размещения отходов. Описаны некоторые недостатки существующих мето-
дов прогноза. Предложены методы прогнозирования качества окружающей среды в местах
размещения отходов: метод скользящего среднего, метод с аддитивной составляющей, метод
с использованием регрессионного анализа. Описаны преимущества представленных методов.
Приведена информация о возможных причинах ошибки прогноза.
К л ю ч е в ы е с л о в а : горное производство; экологический менеджмент; минерально-сырье-
вой комплекс; прогноз концентраций загрязняющих веществ.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Цейтлин Е. М. Исследование, оценка и оптимизация уровня экологической безопасности
окружающей среды в условиях горного производства на примере Среднего Урала: автореф. дис. ...
канд. геол.-минер. наук. Екатеринбург, 2013. 22 с.
2. Хохряков А. В., Студенок А. Г., Студенок Г. А. Исследование процессов формирования хими-
ческого загрязнения дренажных вод соединениями азота на примере карьера крупного горного
предприятия // Изв. УГГУ. 2016. Вып. 4(44). С. 35–37.
3. Антонинова Н. Ю., Рыбникова Л. С., Славиковская Ю. О., Рыбников П. А., Шубина Л. А. Гео-
экологическая оценка земле- и водопользования в районах освоения природного и техногенного
сырья Урала // ФТПРПИ. 2012. № 2. С. 194–200.
4. Какое место занимает металлургия в отечественной экономике сегодня? // Российская Газета.
URL: https://rg.ru/2013/11/08/gutenev.html (дата обращения 01.03.3017).
5. Износ оборудования на опасных предприятиях в России превышает 70 % // РИА Новости.
URL: https://ria.ru/incidents/20140528/1009678019.html (дата обращения 01.03.2017).
6. Росприроднадзор предъявил Минобороны счет за экологический ущерб в 1,2 млрд руб. //
РАПСИ. URL: http://rapsinews.ru/incident_news/20161111/277112516.html (дата обращения
01.03.2017).
7. Накопленный ущерб в Центральной экологической зоне Байкала составляет 1,5 миллиарда
рублей // ИРК. URL: https://www.irk.ru/news/20120112/damage/ (дата обращения 01.03.2017).
8. Сафонова Л. А., Смоловик Г. Н. Методы и инструменты принятия решений. Новосибирск,
https://sibsutis.ru/upload/publications/93f/fhxbjdspoead%20fj%20tbymvtsedutffbnlqtsnuc%20
qmsfrsjwccxbptuh%20xxcqchrpthjlvd.pdf. 2012. 299 c.
9. Афанасьев М. Ю., Багриновский К. А., Матюшок В. М. Прикладные задачи исследования
операций: учеб. пособие. М.: ИНФРА-М, 2006. 352 с.
10. Бутакова М. М. Экономическое прогнозирование: методы и приемы практических расчетов.
М.: КноРус, 2008. 168 с.
11. Дуброва Т. А. Прогнозирование социально-экономических процессов // Статистические ме-
тоды и модели. М.: Маркет ДС, 2007. 192 с.
12. Гидрогеология / под ред. В. М. Шестакова, М. С. Орлова. М.: Изд-во МГУ, 1984. 310 с.
13. Ромашевская Я. А. Экологический аудит, моделирование и прогнозирование экологической
обстановки, принятие решений в сфере управления охраной окружающей среды посредством соз-
дания геоинформационного интернет-портала на основе интерсубъективной теории // XII Всерос.
совещ. по проблемам управления ВСПУ-2014: сб. тр. конф. Москва, 2014. С. 5666–5674.
14. Савицкая Т. В., Дударов С. П., Егоров А. Ф., Левушкин А. С. Использование искусственных
нейронных сетей для прогнозирования загрязнения атмосферного воздуха аварийными источника-
ми при изменяющихся метеоусловиях // Экологические системы и приборы. 2007. № 10. С. 45–50.
15. Бенуж А. А. Модель оценки качества и прогнозирования состояния окружающей среды си-
стемой дифференциальных уравнений // Вестник МГСУ. 2010. № 2. С. 105–109.
16. Бондарик Г. К. Диагностика и прогнозирование состояния неоднородных природных и при-
родно-технических систем – функция геокибернетики // Изв. вузов. Геология и разведка. 2010. № 1.
С. 78–79.
17. Романов А. М., Волкова М. А. Прогноз поведения долгоживущих отходов в геологических
средах // Изв. вузов. Горный журнал. 2010. № 6. С. 38–45.
Поступила в редакцию 2 марта 2017 года

УДК 550.82

БОГОМОЛОВ А. В.
В статье рассмотрено применение геофизизических исследований при проведении горных работ на месторождениях Амурской области. С целью изучения геологического строения площади, вскрытия аномалий и поисков рудных тел в пределах перспективного участка пройдено
несколько десятков канав, заданных по геофизическим и геохимическим данным. В качестве
примера рассмотрена канава, которая вскрыла сложнопостроенную тектоно-метасоматическую зону, сложенную кварц-альбитовыми, альбит-мусковит-кварцевыми с хлоритом и магнетитсодержащими альбит-хлоритовыми метасоматитами видимой мощностью 110 м,
вмещающую в себя золотоносные линзы кварц-альбитовых метасоматитов. По борту канавы
проведены работы с использованием комплекса геофизических методов (магниторазведка,
электроразведка), исследованы физические свойства горных пород. По физическим свойствам
горные породы разделены на четыре класса. В статье дана оценка возможностей применения
геофизических методов для изучения золото-кварц-сульфидных месторождений Амурской области.
К л ю ч е в ы е с л о в а : золото-кварц-сульфидные месторождения; Амурская область; магниторазведка; электроразведка; канава; геологическое истолкование; физические свойства.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Богомолов А. В. Анализ комплексных геофизических данных золото-сульфидно-кварцевых
месторождений Тындинского района // XIV Уральская молодежная школа по геофизике: cб. науч.
материалов. Пермь: ГИ УрО РАН, 2013. С. 24–28.
2. Богомолов А. В., Виноградов В. Б. Алгоритм обработки геофизических данных золоторудных
месторождений Амурской области // Изв. вузов. Горный журнал. 2015. № 1. С. 132–135.
Поступила в редакцию 9 марта 2017 года